การจำแนกความหมายภาพด้วยการสกัดฟีเจอร์จากโครงสร้างสเกตรีตรอน บนพื้นฐานแนวคิดกราฟลำดับชั้น

บทคัดย่อ

การจำแนกความหมายภาพเป็นงานวิจัยที่ท้าทายอย่างมากในสาขาการประมวลผลภาพ มี นักวิจัยหลายกลุ่มพยายามปรั บปรุงวิธีการ เพื่อแก้ไขปัญหาของการแทนความหมายภาพด้วยการ ประมวลผลภาพระดับต่ำที่มีการใช้ส ถิติเข้ามาช่ว ยเพื่ออธิบายภาพ แต่อย่างไรวิธีการเหล่านั้นไม่ สามารถที่จะนำมาใช้แทนความหมายของภาพได้อย่างแท้จริง งานวิจัยนี้ได้นำเสนอวิธีการใหม่ สำหรับการแปลความหมายภาพจากการรับรู้ของมนุษย์ ด้วยการใช้ โครงสร้างสเกลตรีตรอนร่วมกับ การคัดเลือกฟีเจอร์ ที่สำคัญเพื่อเป็นข้อมูลที่ใช้ ช่วยในการจำแนกภาพและนาแนวคิดพื้นฐาน ความสัมพันธ์ของกราฟแบบลำดับชั้นเข้ามาเพื่อใช้ในการจำแนกความหมายของภาพ สำหรับแนวคิดนี้ จะใช้กราฟในการแทนความสัมพันธ์ของวัตถุในภาพ ผลที่ได้จากการจำแนกความหมายภาพด้วยวิธีที่ นำเสนอใหม่นี้สามารถจำแนกความหมายของภาพได้ดีกว่าวิธีอื่นๆ และได้ค่าความถูกต้องสูงถึง 80.28%