การสร้างตัวแบบการเรียนรู้เชิงลึกเพื่อการวินิจฉัยโรคมาลาเรียอย่างรวดเร็วและแม่นยำ ในภาพถ่ายฟิล์มเลือด

บทคัดย่อ

งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อพัฒนาตัวแบบที่มีประสิทธิภาพโดยใช้เทคนิคการเรียนรู้เชิงลึก สำหรับการวินิจฉัยโรคมาลาเรียในภาพถ่ายฟิล์มเลือดอย่างรวดเร็วและแม่นยำการวิเคราะห์ตาม กระบวนการทำเหมืองข้อมูลมาตรฐานอุตสาหกรรม ใช้เทคนิคการคัดเลือกปัจจัยแบบไปข้างหน้าและ การลดตัวแปรร่วมกับเทคนิคการจำแนกประเภท 4 แบบ ได้แก่ เทคนิคเพื่อนบ้านใกล้สุด เทคนิค โครงข่ายประสาทเทียม เทคนิคเรียนรู้เชิงลึก และเทคนิคป่าสุ่ม โดยเปรียบเทียบประสิทธิภาพของตัว แบบเหล่านี้ด้วยค่าความแม่นยำ ค่าประสิทธิภาพโดยรวม ค่าความเร็ว และค่าจำเพาะ ผลการวิจัย พบว่า เทคนิคการคัดเลือกปัจ จัย ที่ใช้เทคนิคการเรียนรู้เชิงลึกให้ค่าความแม่นยำ 97.75% ค่า ประสิทธิภาพโดยรวม 97.73% ค่าความเร็ว 97.19% และค่าจำเพาะ 98.31% เทคนิคนี้เหมาะสม สำหรับการพัฒนาตัวแบบการคัดกรองผู้ป่วยโรคมาลาเรีย ลดความล่าช้าในการดูแลผู้ป่วยในพื้นที่ ห่างไกลและขาดแคลนแพทย์ สนับสนุนการกำหนดนโยบายการรักษาโดยทีมสหวิชาชีพ และสามารถ วินิจฉัยโรคมาลาเรียได้อย่างรวดเร็วและแม่นยำด้วยเทคนิคปัญญาประดิษฐ์ ซึ่งช่วยให้การรักษาผู้ป่วย โรคมาลาเรียเป็นไปอย่างทันท่วงทีและมีประสิทธิภาพ อีกทั้งยังลดอัตราการเสียชีวิตจากโรคมาลาเรี ย ในอนาคต