การพยากรณ์ราคาข้าวโพดเลี้ยงสัตว์ในประเทศไทยด้วยแบบจำลองอนุกรมเวลาและแสดงผลเปรียบเทียบโดยระบบธุรกิจอัจฉริยะ

บทคัดย่อ

         การพยากรณ์ราคาสินค้าเกษตรมีความสำคัญต่อการวางแผนการผลิต การบริหารต้นทุน และการตัดสินใจในภาคการเกษตร อย่างไรก็ตาม งานวิจัยจำนวนมากมักมุ่งเน้นเฉพาะเทคนิคการพยากรณ์ โดยยังขาดการประยุกต์ใช้ร่วมกับระบบธุรกิจอัจฉริยะ (Business Intelligence) งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อ 1) วิเคราะห์แนวโน้มราคาข้าวโพดเลี้ยงสัตว์ในประเทศไทยจากข้อมูลย้อนหลัง 2) พัฒนาและเปรียบเทียบประสิทธิภาพของแบบจำลองการพยากรณ์ด้วยเทคนิคการวิเคราะห์อนุกรมเวลา และ 3) พัฒนาแดชบอร์ดระบบธุรกิจอัจฉริยะเพื่อสนับสนุนการวิเคราะห์ข้อมูลและการตัดสินใจ โดยใช้ข้อมูลราคาข้าวโพดเลี้ยงสัตว์รายเดือนย้อนหลังช่วงปี พ.ศ. 2564–2568 จำนวน 60 เดือน และแบ่งข้อมูลตามลำดับเวลาเป็นชุดข้อมูลฝึกสอนร้อยละ 80 และชุดข้อมูลทดสอบร้อยละ 20 ผลการศึกษาพบว่าแบบจำลอง Exponential Smoothing (α = 0.95) ให้ความแม่นยำสูงที่สุด โดยมีค่า MAPE เท่ากับ 2.473% รองลงมาคือ Moving Average (3.249%) และ Holt–Winters (3.875%) ขณะที่แบบจำลองการถดถอยเชิงเส้นอย่างง่ายมีค่าความคลาดเคลื่อนสูงที่สุด นอกจากนี้ งานวิจัยยังได้พัฒนาแดชบอร์ดแบบ interactive ด้วย Looker Studio เพื่อแสดงผลข้อมูลราคาจริงและผลการพยากรณ์ ซึ่งช่วยสนับสนุนการติดตามแนวโน้มราคา การวิเคราะห์ข้อมูล และการตัดสินใจเชิงข้อมูลในภาคการเกษตรได้อย่างมีประสิทธิภาพ