การตรวจจับสิ่งเจือปนด้วยการประมวลผลภาพบนหัวอ่านฮาร์ดไดร์ฟ

บทคัดย่อ

งานวิจัยนี้ได้ทำการทดลองเพื่อตรวจจับสิ่งปนเปื้อนขนาดเล็กผ่านการประมวลผลภาพโดยใช้ ภาษา Python วัตถุประสงค์คือเพื่อพัฒนาอัลกอริธึมสำหรับการตรวจจับสิ่งปนเปื้อนบน Head Gimbal Assembly (HGA) ของฮาร์ดดิสก์ไดรฟ์ โดยมีจุดมุ่งหมายเพื่อแก้ไขปัญหาประสิทธิภาพของหัวอ่าน/เขียน ที่เกิดจากอนุภาคฝุ่น หัว อ่าน/เขียนที่มีขนาดเล็กและละเอียดอ่อนทำให้ไวต่อฝุ่น ซึ่งอาจส่งผลต่อ ประสิทธิภาพ การตรวจสอบด้ว ยสายตาแบบดั้งเดิมโดยมนุษย์ใช้เวลานานและมีแนวโน้ม ที่จะเกิ ด ข้อผิดพลาด การวิจัยได้พัฒนาอัลกอริธึมสำหรับใช้กับเครื่องจักรในการตรวจจับสิ่งปนเปื้อนขนาดเล็ก ให้ความ ช่วยเหลือและลดภาระในการตรวจสอบด้วยสายตาโดยมนุษย์เพียงอย่างเดียว ผลการทดลองแสดงให้เห็น ว่าอัลกอริทึมนี้สามารถตรวจจับสิ่งปนเปื้อนบนหัวอ่าน/เขียนของฮาร์ดดิสก์ไดรฟ์ได้สำเร็ จด้วยความ แม่นยำ 86.25% และความจำเพาะ 91.67% ซึ่งสามารถทำได้โดยการใช้พิกเซลของภาพและลอจิกเกตใน กระบวนการแปลงภาพ