ระบบจำแนกสภาพอากาศโดยใช้เทคโนโลยีการเรียนรู้เชิงลึกสำหรับกล้องถ่ายภาพทั่วท้องฟ้า ของสถาบันวิจัยดาราศาสตร์แห่งชาติ (องค์การมหาชน)
คำสำคัญ:
ภาพถ่ายท้องฟ้า, กล้องถ่ายภาพทั่วท้องฟ้า, การจำแนกสภาพอากาศ, การเรียนรู้เชิงลึกบทคัดย่อ
ระบบจำแนกสภาพอากาศโดยใช้เทคโนโลยีการเรียนรู้เชิงลึกสำหรับกล้องถ่ายภาพทั่ว ท้องฟ้าของสถาบันวิจัยดาราศาสตร์แห่งชาติ (องค์การมหาชน) มีวัตถุประสงค์เพื่อนาข้อมูลของรูป ถ่ายทำงท้องฟ้าที่ถูกเก็บอยู่ในฐานข้อมูลอย่างต่อเนื่อง มาฝึกสอนเพื่อสร้างระบบปัญ ญาประดิษฐ์ใน การจำแนกสภาพอากาศ เพื่อเพิ่มความแม่นยำในการแสดงสถานะของท้องฟ้า ได้แก่ ท้องฟ้าแจ่มใส มี เมฆ มืดครึ้ม และฝนตก โดยการใช้อัลกอริทึมแบบการเรียนรู้เชิงลึก โดยให้ค่าความถูกต้องร้อยละ 96.67 ด้วยวิธีการจำแนกภาพด้วยโครงข่ายประสาทแบบคอนโวลูชั่น ซึ่งมีพื้ นฐานมาจากการใช้ โครงข่ายประสาทเทียมที่สามารถเรียนรู้และวิเคราะห์ข้อมูลที่ซับซ้อนได้อย่างมีประสิทธิภาพ โดย ระบบสามารถประมวลผลและจำแนกสถานะของท้องฟ้าได้แบบเรียลไทม์ตามสถานที่และเวลาที่ กำหนด รวมทั้งสามารถเก็บข้อมูลเพื่อนาไปแสดงผ่านกราฟเพื่อให้ผู้ใช้งานสามารถทรา บข้ อมูล เกี่ยวกับสถานะท้องฟ้าที่เกิดขึ้นในแต่ละช่วงเวลา อีกทั้งระบบสามารถดูข้อมูลย้อนหลังตามวันที่ เวลา สถานที่ ที่ผู้ใช้งานต้องการทราบได้ อีกทั้งเป็นประโยชน์อย่างยิ่งในการศึกษาและวิเคราะห์สภาพ อากาศ รวมถึงปรากฏการณ์ทางดาราศาสตร์ต่างๆ ต่อไปได้
การดาวน์โหลด
ตีพิมพ์แล้ว
ฉบับ
ส่วน
ใบอนุญาต
Journal of TCI is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0) licence, unless otherwise stated. Please read our Policies page for more information...

